2025年5月22日，貴州大學(xué)3522集團(tuán)新網(wǎng)站楊明團(tuán)隊在農(nóng)業(yè)信息化領(lǐng)域頂級期刊《Computers and Electronics in Agriculture》(SCI一區(qū)Top, IF24 = 7.7)上發(fā)表題為“Transfer learning and improved ResNet34-based objective classification evaluation method for gastrodia elata quality”的研究論文。貴州大學(xué)3522集團(tuán)新網(wǎng)站為該論文第一完成單位，21級自動化專業(yè)本科生王健旭為第一作者，自動化系楊明、王德光為通訊作者。該研究得到了國家自然科學(xué)基金、貴州省教育廳青年科技人才成長項目、國家級大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)等項目計劃的資助。

論文鏈接：https://www.sciencedirect. com/science/article/abs/pii/S0168169925006696

 COMPAG作為農(nóng)業(yè)信息領(lǐng)域的國際頂級期刊，專注于計算機(jī)與電子技術(shù)在農(nóng)業(yè)中的前沿應(yīng)用。作為精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)和智慧農(nóng)業(yè)研究的標(biāo)桿性刊物，其刊發(fā)的傳感器技術(shù)、農(nóng)業(yè)機(jī)器學(xué)習(xí)和智能裝備研究具有行業(yè)引領(lǐng)性，被公認(rèn)為該領(lǐng)域最具學(xué)術(shù)影響力的核心期刊之一。